数据集成汇聚：接入多类型数据源，通过技术手段整合数据，消除数据孤岛。
数据清洗加工：利用组件处理原始数据，提升数据质量。
数据标准化：制定统一规范，保障不同系统数据的互操作与共享。
数据存储管理：以分布式架构实现海量数据安全存储与快速读写。
数据质量管理：设置规则监控数据，定位问题并优化质量。
数据安全管控：分级分类管理数据，采用多种手段保障数据安全。
数据服务提供：通过多种方式输出标准化数据服务，满足不同场景需求。
数据探索分析：借助工具助力用户探索数据，挖掘价值辅助决策。
数据资产目录管理：盘点数据资产，构建目录展示全貌，便于查找理解。
数据治理与合规：制定政策并审计，确保数据合法安全使用。