本平台聚焦创业孵化全周期服务，整合能力测评与导师资源两大核心模块，赋能初创企业高效成长： 1. 创业能力测评系统 智能画像：实名认证采集创业者基础信息，通过动态题库评估领导力、市场洞察力等核心能力； 多维分析：生成能力雷达图、行业匹配度热力图，输出PDF/Excel报告（含行业推荐与风险预警）； 题库管理：支持题型、难度分级及行业趋势动态更新，确保测评科学性与时效性。 2. 创新创业导师生态 严选入库：导师实名注册并提交资质证明，经审核后标注专业领域标签； 智能匹配：根据创业者行业、阶段自动推荐导师，展示履历与用户评价； 服务闭环：学员可在线评价导师，平台生成服务报告优化匹配精准度。 3. 数据中台与运营工具 可视化看板：实时展示导师分布、创业能力分布等数据图表； 全流程管理：后台支持测评内容、导师档案、申报审核等模块的增删改查及权限管控。 平台以“测评-匹配-优化”为核心链路，为孵化机构提供创业者评估、资源对接及决策分析的一站式数字化解决方案。
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企业孵化管理服务平台：培育创新企业，助力产业升级 在大众创业、万众创新的背景下，企业孵化面临着资源分散、服务不系统等问题。企业孵化管理服务平台整合政策、资金、技术、人才等多方资源，为初创企业提供全生命周期的孵化服务。平台涵盖项目评估、创业培训、融资对接、场地支持等功能模块，通过智能化管理系统，实现孵化项目的精准筛选、高效培育与动态跟踪。同时，平台搭建企业交流合作社区，促进企业间资源共享、协同发展
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AI开放能力MCP使用指南 百度智能云提供了丰富的AI开放能力，包括文字识别、图像识别、人脸识别等，有着优秀的效果和响应效率。 现在，AI开放能力全面拥抱MCP协议，大幅降低智能体应用开发过程中调用相关能力的门槛，为智能体装上更灵敏的手和脚，让智能体能做更多事，且做的更好。 当前百度智能云AI开放能力共提供了11个MCP Server，共68个工具。详细清单见 附录1：工具清单 。
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AI接入指南 Hi，开发者您好，欢迎使用百度智能云AI开放能力。以下内容是对您接入产品服务的操作流程介绍，希望您能够在这里找到适合您业务的AI技术能力，感谢您的使用！ 1. 登录并实名认证 STEP1 ：在 百度智能云登录页 完成登录。您可以选择以百度账号登录或以云账号登录。
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智能推荐引擎，依托百度开源深度学习平台，通过推荐、内容和搜索三位一体模式提高个性化水平，为开发者提供端到端的 RESTful API 和 SDK，帮助业务系统提升私域流量用户活跃、留存和转化效果。
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百度AI开放平台服务协议 欢迎您使用百度AI开放平台！ 本协议是百度AI开放平台（ai.baidu.com，以下简称为“本平台”）的经营者北京百度网讯科技有限公司（以下简称为“百度”），与用户（以下称为“您”）共同缔结的、对双方具有约束力的有效契约。
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不赔付AI_REC实例所关联的其他云服务； (9) 任何百度智能云所属设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的； (10)其他非百度智能云原因所造成的AI_REC服务无法正常使用。
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Q：AI服务支持推广账号使用么？ A：支持推广账户使用。 接口调用 Q：百度大脑目前开放了哪些能力？ A：百度大脑是百度 AI 核心技术引擎，包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等AI核心技术和AI开放平台。百度大脑对内支持百度所有业务，对外全方位开放，助力合作伙伴和开发者，加速AI技术落地应用，赋能各行各业转型升级，并赋能行业客户。 Q：每个服务的请求配额都是免费的么？
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智能搜推引擎V_3.3.0版本新特性 百度智能搜推引擎V_3.3.0版本已于2024年6月3日封版，将于2024年6月4日上线公有云。 体验产品新特性请新建应用，届时WEB端会有5分钟左右不可用，服务API务不受影响。 本次升级主要内容包括： 一、开放召回通道可配置项，召回策略编排更得心应手 个性化推荐、相关推荐、主搜、猜你想搜和联想词配置页新增召回编排能力，系统预置13路召回通道可以根据不同的业
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相关搜索 概述 在搜索结果页和详情页推荐与该query和内容相关的其他query。用户可以在一个搜索结果页面上获取更多与该主题相关的搜索词，而不需要多次输入不同的关键词进行搜索。 前提条件 1应用已经创建完成。 2并且已经接入物料数据。 3服务已经启用。 操作步骤 1登录进入智能推荐引擎，进入【运营参谋】--【策略运营】选择对应【应用】--【相关搜索策略运营】，进行策略配置操作。 2query词库
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02000512000000012022032599001774", "operator_id": "CMCC", "operator_name": "移动", "provider_id": "iqiyi", "provider_name": "爱奇艺
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PythonSDK 1、数据接入 1.1、物料数据接入 import os import time import requests import json def post_m(dic): ctx = json.dumps(dic, ensure_ascii=False) ctx = ctx.encode("utf-8") rex = requests.post(url, ct
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